Por Redacción
Ciudad De México, 22 de marzo de 2026.- Un esquema fraudulento que utilizó inteligencia artificial para manipular streams de música fue descubierto tras generar ganancias ilícitas de 8 millones de dólares entre 2017 y 2024. El involucrado, identificado como Michael Smith, operó mediante mil 40 cuentas automatizadas que reproducían canciones de forma masiva para inflar regalías.
De acuerdo con la información disponible, cada bot reproducía aproximadamente 636 canciones al día, lo que generaba 661 mil 440 streams diarios. Este volumen de reproducciones falsas permitía obtener alrededor de 3 mil 307 dólares diarios, equivalentes a 99 mil dólares mensuales y 1.2 millones de dólares anuales.
El modus operandi evolucionó con el tiempo. Inicialmente, Smith utilizó música real de artistas independientes e infló las reproducciones con bots para generar regalías. Posteriormente, migró a usar música generada por inteligencia artificial, produciendo cientos de miles de pistas falsas para ampliar su catálogo sin depender de terceros.
Las cifras revelan la magnitud del esquema que operó durante siete años. La utilización de cuentas automatizadas permitió simular actividad de oyentes reales en plataformas digitales, engañando los sistemas de distribución de regalías de la industria musical.
Este caso representa el primer fraude millonario documentado que combina inteligencia artificial y automatización masiva en el sector musical. La detección del esquema pone en evidencia las vulnerabilidades que existen en los sistemas de verificación de streams y la necesidad de mecanismos más robustos para validar reproducciones legítimas.
La industria musical enfrenta ahora el desafío de fortalecer sus controles ante estas nuevas formas de fraude tecnológico. El caso de Michael Smith sirve como precedente para futuras investigaciones sobre manipulación de métricas digitales mediante inteligencia artificial.